Clustered Column Chart in Excel

Das gruppierte Säulendiagramm in Excel ist ein Säulendiagramm, das Daten virtuell in vertikalen Spalten in Reihe darstellt. Diese Diagramme sind zwar sehr einfach zu erstellen, aber diese Diagramme sind auch visuell komplex, wenn es eine einzelne Kategorie mit mehreren zu vergleichenden Reihen gibt ist in diesem Diagramm leicht anzuzeigen, aber mit zunehmenden Kategorien ist es sehr komplex, Daten mit diesem Diagramm zu analysieren.

Was ist das Clustered Column Chart in Excel?

Bevor wir direkt zum „Clustered Column Chart in Excel“ gehen, müssen wir uns zunächst nur das einfache Säulendiagramm ansehen. Das Säulendiagramm stellt die Daten in vertikalen Balken dar, die horizontal über das Diagramm schauen. Wie andere Diagramme hat auch das Säulendiagramm a eine X- und eine Y-Achse. Normalerweise repräsentiert die X-Achse Jahr, Perioden, Namen usw. und die Y-Achse repräsentiert numerische Werte. Säulendiagramme werden verwendet, um eine Vielzahl von Daten anzuzeigen und den Bericht dem Top-Management des Unternehmens oder einem Endbenutzer anzuzeigen.

Unten finden Sie ein einfaches Beispiel für ein Säulendiagramm.

Clustered Column vs Column Chart

Der einfache Unterschied zwischen dem Säulendiagramm und dem Clusterdiagramm besteht in einer Reihe von verwendeten Variablen. Wenn die Anzahl der Variablen mehr als eins beträgt, nennen wir es ein "CLUSTERED COLUMN CHART". Wenn die Anzahl der Variablen auf eins begrenzt ist, nennen wir es ein "COLUMN CHART".

Ein weiterer wesentlicher Unterschied besteht darin, dass wir im Säulendiagramm eine Variable mit demselben Satz einer anderen Variablen vergleichen. Im Excel-Diagramm für gruppierte Spalten vergleichen wir jedoch einen Satz einer Variablen mit einem anderen Satz von Variablen sowie innerhalb derselben Variablen.

Daher erzählt dieses Diagramm die Geschichte vieler Variablen, während das Säulendiagramm die Geschichte nur einer Variablen zeigt.

Wie erstelle ich ein gruppiertes Säulendiagramm in Excel?

Das Clustered Column Excel-Diagramm ist sehr einfach und benutzerfreundlich. Lassen Sie uns die Arbeitsweise anhand einiger Beispiele verstehen.

Sie können diese Excel-Vorlage für gruppierte Säulendiagramme hier herunterladen - Excel-Vorlage für gruppierte Säulendiagramme

Beispiel 1: Jährliche und vierteljährliche Umsatzanalyse

Schritt 1: Der Datensatz sollte so aussehen.

Schritt 2: Wählen Sie die Daten aus Gehen Sie zu Einfügen > Säulendiagramm > Clustered Column Chart.

Sobald Sie das Diagramm einfügen, sieht es so aus.

Schritt 3: Führen Sie die Formatierung durch, um das Diagramm ordentlich anzuordnen.

Wählen Sie die Balken aus und klicken Sie auf Strg + 1 (vergessen Sie nicht, dass Strg +1 die Verknüpfung zum Formatieren ist).

Klicken Sie auf Füllen und wählen Sie die folgende Option.

Nach dem Variieren sieht jeder Balken mit einer anderen Farbkarte so aus.

Formatierungsdiagramm:

  • Danach machen Sie die Spaltbreite der Säulenbalken auf 0%.

  • Klicken Sie auf Achse und wählen Sie den Hauptmarkentyp "Keine".

Daher wird unser Clustered-Diagramm schließlich so aussehen.

Interpretation des Diagramms:

  • Das erste Quartal 2015 ist die höchste Verkaufsperiode, in der ein Umsatz von mehr als 12 Lakhs erzielt wurde.
  • Das erste Quartal 2016 ist der niedrigste Punkt bei der Umsatzgenerierung. In diesem Quartal wurden nur 5,14 Lakhs generiert.
  • Im Jahr 2014 ist nach einer düsteren Show im zweiten und dritten Quartal ein starker Umsatzanstieg zu verzeichnen. Derzeit ist der Umsatz dieses Quartals der zweithöchste Umsatzzeitraum.

Beispiel 2: Ziel- und tatsächliche Verkaufsanalyse über verschiedene Städte hinweg

Schritt 1: Ordnen Sie die Daten im folgenden Format an.

 

Schritt 2: Fügen Sie das Diagramm aus dem Einfügebereich ein. Befolgen Sie die vorherigen Beispielschritte, um das Diagramm einzufügen. Ihr Diagramm sieht zunächst so aus.

Führen Sie die Formatierung durch, indem Sie die folgenden Schritte ausführen.

  • Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Diagramm und wählen Sie Daten auswählen

  • Entfernen Sie CITY & YEAR aus der Liste.

  • Klicken Sie auf die Option BEARBEITEN und wählen Sie STADT & JAHR für diese Serie.

  • Nun sieht Ihr Diagramm also so aus.

  • Wenden Sie das Format wie im vorherigen Format an. Danach sieht Ihr Diagramm folgendermaßen aus.

  • Ändern Sie nun das ZIEL- Balkendiagramm vom Säulendiagramm zum Liniendiagramm.
  • Wählen Sie Zielbalkendiagramm und gehen Sie zu Design > Diagrammtyp ändern> Liniendiagramm auswählen.

  • Schließlich sieht unser Diagramm so aus.

Interpretation des Diagramms:

  • Die blaue Linie zeigt die Zielstufe für jede Stadt an und grüne Balken zeigen die tatsächlichen Verkaufswerte an.
  • Pune ist die Stadt, in der kein Jahr das Ziel erreicht hat.
  • Abgesehen von Pune haben die Städte Bangalore und Mumbai das Ziel mehr als einmal erreicht.
  • Ein großes Lob! Nach Delhi, um das Ziel 3 von 4 Jahren zu erreichen.

Beispiel 3: Regionale vierteljährliche Leistung der Mitarbeiter

Hinweis: Machen wir es selbst und das Diagramm sollte das folgende mögen.

  • Erstellen Sie die Daten im folgenden Format.

  • Ihr Diagramm sollte so aussehen.

Vorteile von Clustered Column Excel Chart

  • Das gruppierte Diagramm ermöglicht es uns, mehrere Datenreihen jeder Kategorie direkt zu vergleichen.
  • Es zeigt die Varianz über verschiedene Parameter.

Nachteile des Excel-Diagramms für gruppierte Spalten

  • Es ist schwierig, eine einzelne Serie über Kategorien hinweg zu vergleichen.
  • Die Anzeige kann visuell komplex sein, da die Daten der Serie ständig hinzugefügt werden.
  • Da der Datensatz immer größer wird, ist es sehr verwirrend, mehr als nur Daten gleichzeitig zu vergleichen.

Dinge, die vor dem Erstellen eines gruppierten Säulendiagramms zu beachten sind

  • Vermeiden Sie die Verwendung großer Datenmengen, da diese für den Benutzer sehr schwer zu verstehen sind.
  • Vermeiden Sie 3D-Effekte in Ihrem Clustered Chart.
  • Spielen Sie intelligent mit Ihren Daten, um das Diagramm schön anzuordnen. So haben wir eine zusätzliche Zeile zwischen den Städten eingefügt, um einen zusätzlichen Abstand zwischen den einzelnen Balken zu erzielen.