Beispiele für Histogrammdiagramme
Das Histogramm bezieht sich auf die visuelle Darstellung, die zur Zusammenfassung der diskreten oder kontinuierlichen Daten verwendet wird. Das Beispiel umfasst die visuelle Darstellung in der Grafik, die Beschwerden des Kunden in der Bank zu den verschiedenen Parametern, bei denen der am häufigsten gemeldete Grund der Beschwerde vorliegt haben die höchste Höhe in der dargestellten Grafik.
Wenn Balken unterschiedlicher Höhe verwendet werden, um die Daten in grafischer Form anzuzeigen, wird dies als Histogrammdiagramm bezeichnet. Jeder Balken gruppiert sich in einem Histogramm in Bereiche. Die Balken, die größer sind, zeigen, dass die meisten Daten in diesen größeren Bereich fallen. Ein Histogramm zeigt die Ausbreitung und die Form des kontinuierlichen gegebenen Datensatzes oder der gegebenen Probendaten. In diesem Artikel stellen wir Ihnen die vier wichtigsten Beispiele für Histogrammdiagramme vor.
Top 4 Beispiele für Histogrammdiagramme
Unten finden Sie die vier wichtigsten Beispiele für Histogrammdiagramme.
Histogramm Beispiel # 1
SBI-Manager Herr Shaw ist besorgt über die Kundenbeschwerde bezüglich langer Warteschlangen in der Filiale. Er möchte zunächst analysieren, wie häufig die Wartezeit eines Großkunden ist. Er hat die Kassiererin gerufen und ihn nach den Einzelheiten gefragt.
Nachfolgend finden Sie die Wartezeit des Kunden am Kassenschalter der SBI-Bankfiliale zu Spitzenzeiten, die vom Kassierer eingehalten wurde. Sie müssen ein Histogramm erstellen, das auf den folgenden Daten basiert.
Lösung:
Wir haben ein Histogramm mit 5 Bins mit 5 verschiedenen Frequenzen erstellt, wie unten in der Tabelle gezeigt. In der Y-Achse ist dies die durchschnittliche Anzahl von Kunden, die in diese bestimmte Kategorie fallen. In der X-Achse haben wir den Wartezeitbereich, zum Beispiel beträgt der Bereich für den 1. Behälter 2,30 Minuten bis 2,86 Minuten. Und wir können feststellen, dass die Anzahl 3 für diese Kategorie aus der Tabelle und wie in der folgenden Grafik gezeigt ist.
Dies ist eine zufällige Verteilung, bei der es sich um eine Art Verteilung handelt, die mehrere Peaks aufweist und bei der ein offensichtliches Muster fehlt.
Es kann ein Szenario geben, in dem verschiedene Dateneigenschaften kombiniert wurden. Daher sollten die Daten separat analysiert werden.
Histogramm Beispiel # 2
Herr Larry, ein berühmter Arzt, erforscht die Größe der Studenten, die im 8. Standard studieren. Er hat eine Stichprobe von 15 Studenten zusammengestellt, möchte aber wissen, in welche maximale Kategorie sie gehören.
Lösung:
Wir haben ein Histogramm mit 6 Bins mit 6 verschiedenen Frequenzen erstellt, wie unten in der Tabelle gezeigt. In der Y-Achse ist es die durchschnittliche Anzahl von Schülern, die in diese bestimmte Kategorie fallen. In der X-Achse haben wir den Höhenbereich, zum Beispiel beträgt der 1. Behälterbereich 138 cm bis 140 cm. Und wir können feststellen, dass die Anzahl 1 für diese Kategorie aus der Tabelle und wie in der folgenden Grafik gezeigt ist.
Hier können wir sehen, dass die Körpergröße der Schüler im Durchschnitt zwischen 142 cm und 146 cm für den 8. Standard liegt. Außerdem kann man feststellen, dass eine Seite des Durchschnitts auch auf die andere Seite des Durchschnitts fällt, was ein Zeichen für die Normalverteilung ist.
Histogramm Beispiel # 3
Herr A möchte in die Börse investieren. Er hat unter Aktien in die engere Wahl gezogen und möchte die Häufigkeit der Preise wissen.
Verwenden Sie das Histogramm und geben Sie an, um welche Art von Verteilung es sich handelt.
Lösung:
Wir haben ein Histogramm mit 5 Bins mit 5 verschiedenen Frequenzen erstellt, wie unten in der Tabelle gezeigt. In der Y-Achse ist es die Anzahl der Aktien, die in diese bestimmte Kategorie fallen. In der X-Achse haben wir den Bereich der Aktienkurse, zum Beispiel liegt der Bereich des 1. Fachs zwischen 100 und 300. Und wir können aus der Tabelle und wie in der folgenden Grafik ersichtlich, dass die Anzahl für diese Kategorie 7 beträgt.
Hier können wir feststellen, dass der Graph nach links vorgespannt ist und dies daher ein Zeichen für eine Verteilung ist, bei der es sich um eine rechtsgerichtete Verteilung handelt. Eine große Anzahl von Datenwerten tritt auf der linken Seite und weniger Daten auf der rechten Seite auf.
Histogramm Beispiel # 4
Shastri, der Trainer eines indischen Cricket-Teams, analysiert die durchschnittliche Punktzahl der Schlagmänner und möchte die ausgewählten Schlagmänner für die bevorstehende Weltmeisterschaft fertigstellen. Zunächst ist er jedoch daran interessiert, einen Benchmark zu erstellen, um die Schlagmänner in die engere Wahl zu ziehen. Er hat in den letzten 15 Innings eine Liste der unten stehenden Schlagmänner erhalten, möchte jedoch die ungerade aus dieser Liste herausfinden. Verwenden Sie das Histogramm, finden Sie das heraus und kommentieren Sie die Verteilung.
Lösung:
Wir haben ein Histogramm mit 6 Bins mit 6 verschiedenen Frequenzen erstellt, wie unten in der Tabelle gezeigt. In der Y-Achse ist es die Anzahl der Schlagmänner, die in diese bestimmte Kategorie fallen. In der X-Achse haben wir den Bereich der Läufe, zum Beispiel liegt der Bereich des 1. Fachs zwischen 90 und 190. Und wir können feststellen, dass die Anzahl für diese Kategorie 1 aus der Tabelle und wie in der folgenden Grafik gezeigt ist.
Wir können sehen, dass die obige Tabelle eine linksgerichtete Verteilung zeigt. Eine große Anzahl von Datenwerten tritt auf der rechten Seite und eine kleinere Anzahl von Daten auf der linken Seite auf.
90 Läufe in 15 Innings scheinen die ungerade zu sein und scheinen von einem Bowler zu sein und müssen daher entfernt werden.
Fazit
Durch das Erstellen eines Histogramms wird eine visuelle Darstellung des angegebenen Datensatzes oder der Datenverteilung bereitgestellt. Histogramme zeigen die Häufigkeit der Datenwerte und eine große Datenmenge an. Das Histogramm hilft bei der Bestimmung des Medians und der Verteilung des angegebenen Datensatzes. Darüber hinaus können dadurch Lücken oder Ausreißer im angegebenen Datensatz angezeigt werden.
