Wie lade ich das Excel-Datenanalyse-Toolpak-Add-In? (Schritt für Schritt)

Excel Data Analysis ToolPak

Das Datenanalyse-Toolpaket in Excel ist ein Add-In in Excel, mit dem wir Datenanalysen und verschiedene andere wichtige Berechnungen durchführen können. Dieses Add-In ist in Excel standardmäßig nicht aktiviert und muss manuell über die Registerkarte Dateien im Optionsbereich und dann in aktiviert werden Im Abschnitt Addins klicken wir auf Addins verwalten und dann auf Analyse-Toolpak, um es in Excel zu verwenden.

Schritte zum Laden des Datenanalyse-Toolpak-Add-Ins

Schritt 1 - Klicken Sie auf "Datei".

Schritt 2 - Klicken Sie in der Liste auf "Optionen" .

Schritt 3 - Klicken Sie auf "Add-Ins" und wählen Sie "Excel-Add-Ins" für "Verwalten" . Klicken Sie auf "Los".

Schritt 4 - Das Dialogfeld 'Excel-Add-Ins' mit der Liste der Add-Ins wird angezeigt. Bitte suchen Sie nach 'Analysis ToolPak' und klicken Sie auf 'OK' .

Schritt 5 - Der Befehl 'Datenanalyse' wird in Excel auf der Registerkarte 'Daten' ganz rechts in der Multifunktionsleiste angezeigt (siehe unten).

Liste der in Excel Data Analysis ToolPak verfügbaren Funktionen

Unten finden Sie eine Liste der verfügbaren Funktionen im Excel-Add-In von Analysis Toolpak:

ANOVA: Einzelfaktor in Excel
Korrelation in Excel
Rang und Perzentil in Excel
Beschreibende Statistik in Excel

Lassen Sie uns nun jeden von ihnen im Detail besprechen -

# 1 - ANOVA: Einzelfaktor in Excel

ANOVA steht für Analysis of Varianz und ist der erste Satz von Optionen, die im Analysis Toolpak Excel Add-In verfügbar sind. In einer ANOVA-Analyse analysieren wir, ob es statistische Unterschiede zwischen den Mitteln von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt. Die Nullhypothese schlägt vor, dass in einer Reihe gegebener Beobachtungen keine statistische Signifikanz besteht. Wir testen diese Hypothese, indem wir den p-Wert überprüfen.

Lassen Sie uns dies anhand eines ANOVA-Excel-Beispiels verstehen.

Beispiel

Angenommen, wir haben die folgenden Daten aus dem Experiment, das durchgeführt wurde, um zu überprüfen, ob die Selbstkontrolle während einer Vergiftung wiederhergestellt werden kann. Wir haben 44 Männer in 4 gleiche Gruppen eingeteilt, die 11 Männer in jeder Gruppe umfassen.

Gruppe A erhielt 0,62 mg / kg Alkohol.
Gruppe AC erhielt Alkohol plus Koffein.
Die Gruppe AR erhielt Alkohol und eine finanzielle Belohnung für die Leistung.
Gruppe P erhielt ein Placebo.

Die Ergebnisse der Aufgabe zur Vervollständigung des Auszeichnungsstamms mit „kontrollierten (mühsamen) Speicherprozessen“ wurden aufgezeichnet und das Ergebnis ist wie folgt:

Wir müssen die Nullhypothese testen, die besagt, dass alle Mittelwerte gleich sind (es gibt keinen signifikanten Unterschied).

Wie führe ich den ANOVA-Test durch?

Um den ANOVA-Einweg-Test auszuführen, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:

Schritt 1: Klicken Sie auf den ‚Data Analysis‘ Befehl in der ‚Daten‘ unter der Registerkarte ‚Analyse‘.

Schritt 2: Wählen Sie 'Anova: Single Factor' aus der Liste und klicken Sie auf 'OK'.

Schritt 3: Das Dialogfeld "Anova: Einzelfaktor" wird angezeigt. Wir müssen den Eingabebereich als unsere Daten mit Spaltenüberschrift auswählen.

Schritt 4: Da wir Spaltenüberschriften in unserer Auswahl übernommen haben, müssen wir das Kontrollkästchen für "Beschriftungen in der ersten Zeile" aktivieren.

Schritt 5: Für den Ausgabebereich haben wir F1 ausgewählt. Bitte klicken Sie auf "OK" .

Wir haben jetzt eine ANOVA-Analyse.

Je größer der F-Statistikwert in Excel ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass die Gruppen unterschiedliche Mittelwerte haben, was die Nullhypothese zurückweist, dass alle Mittelwerte gleich sind. Eine F-Statistik, die größer als der kritische Wert ist, entspricht einem p-Wert in Excel, der kleiner als Alpha ist, und beide bedeuten, dass wir die Nullhypothese ablehnen. Daher wird der Schluss gezogen, dass es einen signifikanten Unterschied zwischen den Gruppen gibt.

# 2 - Korrelation in Excel

Die Korrelation ist ein statistisches Maß, das im Excel-Add-In von Analysis Toolpak verfügbar ist. Es zeigt, inwieweit zwei oder mehr Variablen zusammen schwanken. Eine positive Korrelation in Excel gibt an, inwieweit diese Variablen parallel zunehmen oder abnehmen, und eine negative Korrelation gibt an, inwieweit eine Variable zunimmt, wenn die andere abnimmt.

Sie können diese Analyse-ToolPak-Excel-Vorlage hier herunterladen - Analyse-ToolPak-Excel-Vorlage

Beispiel

Wir haben die folgenden Daten in Bezug auf Werbekosten und Verkäufe für ein Unternehmen. Wir möchten die Beziehung zwischen beiden herausfinden, damit wir unser Budget entsprechend planen und Verkäufe erwarten können (Ziel unter Berücksichtigung anderer Faktoren festlegen).

Wie finde ich die Korrelation zwischen zwei Variablen?

Um die Korrelation zwischen diesen beiden Variablensätzen herauszufinden, führen wir die folgenden Schritte aus:

Schritt 1: Klicken Sie auf 'Data Analysis' unter der 'Analyse' Gruppe in 'Daten'.

Schritt 2: Wählen Sie 'Korrelation' aus der Liste und klicken Sie auf 'OK' .

Schritt 3: Wählen Sie den Bereich '$ A $ 1: $ B $ 16' als Eingabebereich und $ F $ 1 als Ausgabebereich. Bitte aktivieren Sie das Kontrollkästchen für "Beschriftungen in der ersten Zeile", da wir Spaltenüberschriften in unserem Eingabebereich haben und unterschiedliche Überschriften in einer anderen Spalte haben. Wir haben 'Spalten' für 'Gruppiert nach' ausgewählt .

Schritt 4: Wählen Sie den Ausgabebereich aus und klicken Sie auf "OK".

Wir bekommen das Ergebnis.

Wie wir sehen können, beträgt die Korrelation zwischen Werbekosten (Spaltenkopf) und Umsatz (Zeilenkopf) ca. +0,86274. was darauf hinweist, dass sie eine positive Korrelation haben und zu 86,27%. Jetzt können wir dementsprechend eine Entscheidung über das Werbebudget und den erwarteten Umsatz treffen.

# 3 - Rang und Perzentil in Excel

Perzentil in Excel bezieht sich auf eine Zahl, bei der ein bestimmter Prozentsatz der Bewertungen unter diese Zahl fällt und im Excel-Add-In des Analyse-Toolpak verfügbar ist. Wenn beispielsweise eine bestimmte Punktzahl im 90. Perzentil liegt, bedeutet dies, dass der Schüler besser als 90% der Personen, die den Test absolviert haben, eine Punktzahl erzielt hat. Lassen Sie uns dies anhand eines Beispiels verstehen.

Beispiel

Wir haben die folgenden Daten für die Punktzahlen, die ein Schüler einer Klasse erhalten hat.

Wir wollen den Rang und das Perzentil für jeden Schüler herausfinden.

Wie finde ich Rang und Perzentil?

Die Schritte wären:

Schritt 1: Klicken Sie auf 'Data Analysis' unter der 'Analyse' Gruppe in 'Daten'.

Schritt 2: Klicken Sie in der Liste auf "Rang und Perzentil" und dann auf "OK" .

Schritt 3: Wählen Sie '$ B $ 1: B $ B $ 17' als Eingabebereich und '$ D $ 1' als Ausgabebereich.

Schritt 4: Da wir Datenfeldköpfe in Spalten haben, dh die Daten in Spalten gruppiert sind, müssen wir 'Spalten' für 'Gruppiert nach ' auswählen .

Schritt 5: Wir haben Spaltenüberschriften auch in unserem Eingangsbereich ausgewählt, der ist , warum wir für überprüfen müssen ‚Labels in der ersten Reihe‘ dann , klicken Sie auf ‚OK‘.

Wir haben das Ergebnis wie folgt erhalten.

# 4 - Beschreibende Statistik in Excel

Beschreibende Statistiken im Excel-Add-In von Analysis Toolpak enthalten die folgenden Informationen zu einem Beispiel:

Zentrale Tendenz
1. Mittelwert: Es heißt Durchschnitt.
2. Median: Dies ist der Mittelpunkt der Verteilung.
3. Modus: Dies ist die am häufigsten vorkommende Zahl.
Variabilitätsmaße
1. Bereich: Dies ist der Unterschied zwischen der größten und der kleinsten Variablen.
2. Varianz: Dies zeigt an, wie weit die Zahlen verteilt sind.
3. Standardabweichung: Wie viel Abweichung vom Durchschnitt / Mittelwert besteht
Schiefe: Dies gibt an, wie symmetrisch die Verteilung einer Variablen ist.
Kurtosis: Dies zeigt die Spitze oder Ebenheit einer Verteilung an.

Beispiel

Nachfolgend finden Sie Noten, die von Studierenden des Fachs Wirtschaftswissenschaften vergeben wurden. Wir wollen beschreibende Statistiken herausfinden.

Um dasselbe zu tun, sind die Schritte:

Schritt 1: Klicken Sie auf den Befehl 'Datenanalyse' , der in der Gruppe 'Analyse' unter 'Daten' verfügbar ist .

Schritt 2: Wählen Sie "Beschreibende Statistik" aus der Liste und klicken Sie auf "OK".

Schritt 3: Wählen Sie '$ A $ 1: $ A $ 15' als Eingabebereich, wählen Sie 'Spalten' für ' Gruppiert nach' , kreuzen Sie 'Beschriftungen in der ersten Zeile' an .

Schritt 4: Wählen Sie '$ C $ 1' als Ausgabebereich und stellen Sie sicher, dass wir das Kontrollkästchen für 'Zusammenfassungsstatistik' aktiviert haben . Klicken Sie auf "OK".