Ökonometrie

Was ist Ökonometrie?

Ökonometrie ist ein Verständnis der Beziehungen von Wirtschaftsdaten unter Verwendung statistischer Modellreferenzen und Erhalten einer Beobachtung oder eines Musters aus bereitgestellten Daten zur Entwicklung des zukünftigen Annäherungstrends. Ökonometrie ist mit dem Additiv Mathematik und Statistik einfach ökonomisch und hilft bei der Vorhersage und Schätzung durch Anwendung statistischer Methoden.

Methoden der Ökonometrie

Die gebräuchlichsten Methoden sind:

  1. Multiple lineare Regression
  2. Schätzungstheorie
  3. Lineare Programmierung in Excel
  4. Häufigkeitsverteilung
  5. Wahrscheinlichkeitsverteilung
  6. Korrelation & Regression
  7. Zeitreihenanalyse
  8. Simulationsgleichung

Beispiele für Ökonometrie für Finanzen

Nachfolgend finden Sie Beispiele für Ökonometrie im Finanzbereich

Ökonometrie Beispiel # 1

Michael hat ein Einkommen von 50000 Dollar. Das Ausgabenmuster seines Einkommens beträgt 10000 - Die feste Miete und andere Haushaltskosten betragen 50% seines Bruttoeinkommens, das er während des Zeitraums verdient hat.

Die multiple lineare Regression ist eines der besten Werkzeuge, um eine Beziehung auf der Grundlage vergangener Trends zu entwickeln.

Gleichung wäre = B 0 (Achsenabschnitt) + B 1 + e (Fehlerterm)

Mit der Gleichung kann man den Betrag erhalten, den Michael auf der Grundlage seines verdienten Einkommens ausgeben wird.

  • Aufwand = B 0 (feste Miete) + B 1 (sonstige Haushaltskosten) + e (Fehlerbezeichnung)
  • = 10000 + 50% (50000)
  • = 35000

Der Fehlerterm zeigt, dass durch Anwendung der statistischen Tools nur geringe Abweichungen vom Ergebnis festgestellt werden können.

Ökonometrie Beispiel # 2

Lassen Sie uns das Gehalt der Person anhand ihrer Berufserfahrung herausfinden

Mindestlohn: 10.000 USD

Auf der Grundlage der Regression des Personengehalts wird festgestellt, dass B 1 = 2000 ist

Wenn man die Methode anwendet, kann man verstehen, dass eine Person den Mindestlohn von 10000 + (2000 * Anzahl jahrelanger Erfahrung) erhält.

Diese 10K und 2K sind hypothetische Werte und sollen mit statistischen Tools wie T-Test und F-Test getestet werden. Wenn sie sich nicht wesentlich von 0 unterscheiden, hat der hypothetische Wert keine Relevanz und der Test muss erneut durchgeführt werden, um einen anderen Wert zu erhalten.

Wie funktioniert Ökonometrie im Finanzwesen?

Vorteile der Ökonometrie

Hier sind die Vorteile der Ökonometrie.

  • Mithilfe der Tools oder der angewandten Ökonometrie können Daten in ein bestimmtes Modell konvertiert werden, um eine Entscheidung zu treffen, die empirische Daten unterstützt.
  • Helfen Sie dabei, das angegebene Muster oder Ergebnis aus den verstreuten Daten zu erhalten.
  • Nutzen, damit wir die relevanten Informationen aus dem Informationskorb abrufen können.

Nachteile der Ökonometrie

Es gibt einige Nachteile der Ökonometrie.

  • Manchmal ist der Beziehungsaufbau durch die wirtschaftlichen Instrumente falsch, dh es besteht sogar keine Beziehung zwischen zwei Variablen, aber das Modell zeigt ein Muster auf der Grundlage vergangener Informationen. Ex. Korrelation zwischen Regen und ausgeschütteter Dividende
  • Dies zeigt, dass immer dann, wenn der Regen in einem Viertel kommt, nur das Unternehmen die Dividende in diesem Zeitraum festlegt. Sogar der Regen hat kein Verhältnis der gezahlten Dividende, aber gemäß dem festgestellten Trend kann er die falschen Signale liefern, die zu einer falschen Entscheidung führen können.
  • Es besteht immer die Wahl zwischen Einfachheit und Genauigkeit. Die Modellspezifikation ist eine sehr wichtige Aufgabe in der angewandten Ökonomie. Die Auswahl von weniger Variablen kann zur Vereinfachung beitragen und ein schnelleres Ergebnis liefern, kann jedoch aufgrund unzureichender Informationen und wenn man sich für das hohe Nein entscheidet, ungenau sein. Das Modell kann dann kritisch, unwirtschaftlich oder gigantisch sein.
  • Es kann ein Problem der Multikollinearität zwischen den in den Daten verwendeten Variablen auftreten. Es ist sehr wichtig, dass die ausgewählte Variable eine geringe Korrelation zwischen zwei erklärenden Variablen aufweist. Das Modell hat diesen Abschnitt für den Modellbenutzer verlassen.

Wichtige Punkte

  • Die Werkzeuge der Ökonometrie sind sehr wertend. Die endgültige Schlussfolgerung kann von Benutzer zu Benutzer variieren.
  • Ergebnis abhängig von Typ und Spezifikation des Modells. Die Ergebnisse sind modellorientiert.
  • Daten sparsam, machbar, Zeit, um Ergebnisse zu erhalten, die bei der Anwendung des Modells berücksichtigt werden müssen.
  • Es kann sowohl auf Querschnitts- als auch auf Zeitreihendaten angewendet werden.
  • Es sollte ein Umfang oder Test erforderlich sein, um die resultierende Wirksamkeit wie F-Test in Excel, T-Test, Statistiktabelle, ANOVA-Tabellenanalyse unter Verwendung von Toolpacks durchzuführen.

Fazit

  • Denken Sie immer daran, zu überprüfen, ob das Ergebnis für Entscheidungen statistisch signifikant ist
  • Es entwickelt sich aus dem betrachteten Modell oder Umfang heraus
  • Das Ergebnis muss sowohl empirisch als auch futuristisch günstig sein.
  • Es handelt sich um eine Wiederholungsübung, und es können auch verschiedene Modelle auf das einzelne Problem angewendet werden, um bessere Einblicke zu erhalten.
  • Über- oder Unteranpassung von Ergebnissen kann durch eine verbesserte Modellspezifikation verdünnt werden.