Unterschied zwischen CSV und Excel
CSV und Excel oder xls sind zwei verschiedene Arten von Dateierweiterungen, die beide Daten enthalten. Der Unterschied zwischen beiden besteht darin, dass in CSV- oder durch Kommas getrennten Werten die Daten im durch Kommas getrennten Textformat vorliegen, während in Excel oder Xls Daten vorliegen Tabellenformat oder wir sagen in Zeilen und Spalten und in der CSV-Dateierweiterung gibt es keine Formatierung in Daten, während wir in Excel die Daten gemäß unseren Anforderungen formatieren können.
CSV und Excel sind zwei Formate, die zum Speichern der Daten in der Datenbank entwickelt wurden und die der Unternehmensorganisation bei der Ausführung ihres Geschäfts helfen.
Was ist CSV (Comma Separated Value)?
CSV ist ein Format einer Textdatei, in der Kommas zum Trennen von Werten verwendet werden und dementsprechend ganze Daten gespeichert werden. CSV-Daten können einfach in verschiedenen Arten von Texteditoren wie Notizblöcken geöffnet und zum Abrufen und Mining der erforderlichen Details analysiert werden.
CSV-Datei im Editor
Was ist Excel?
In der heutigen Zeit kann jeder Unternehmensprofi ohne Excel kaum bestehen, da Excel es ihm ermöglicht, die Daten in der erforderlichen Weise zu speichern, zu verarbeiten, zu analysieren und zu exportieren. Es ist ein stark strukturiertes und organisiertes Dateiformat, das speziell für die Tabellendaten entwickelt wurde und die Details aus den verschiedenen unabhängigen Tabellen korreliert.
Excel-Daten in Microsoft Excel
CSV vs Excel Infografiken
Hauptunterschiede zwischen CSV und Excel
Die Hauptunterschiede sind wie folgt:
- Die vollständige Form von CSV ist ein durch Kommas getrennter Wert, und MS Excel ist Microsoft Excel.
- Die Erweiterung der CSV-Datei lautet ".csv", während die Erweiterung der Excel-Datei ".xls / .xlsx" lautet.
- In einer CSV-Datei können keine bildbezogenen Daten (JPEG, PNG, JPG usw.) gespeichert werden, da alle Daten im Nur-Text-Format gespeichert werden müssen. Während Excel ein Binärformat ist, können daher alle bildbezogenen Daten problemlos im Excel-Format gespeichert werden.
- CSV ist eine reine Textdatei und daher eine übliche Datei ohne Standardisierung oder Strukturierung. Während Excel hoch standardisiert und strukturiert ist, unter Berücksichtigung der Anforderungen der heutigen Unternehmenswelt.
- CSV-Dateien können in jeder Art von Texteditor wie Notepad sowie in MS Excel geöffnet werden, während Excel nur in MS Excel oder Google Sheets geöffnet werden kann.
- Die CSV-Datei ist eine Nur-Text-Datei, daher werden alle Daten unter Verwendung von Komma als Trennzeichen zwischen zwei Dateneinheiten gespeichert. Daher können Diagramme nicht im CSV-Format gespeichert werden. Excel speichert die Daten im Binärformat, daher alle Die Daten zu Diagrammen können im Excel-Format gespeichert werden.
- CSV-Dateien können nicht direkt mit externen Quellen verknüpft werden, während eine Excel-Datei problemlos in externe Quellen integriert werden kann, sodass Eingaben von externen Quellen stammen können und die Datenextraktion auch direkt mit externen Quellen verknüpft werden kann.
- Datenanalyse und -manipulation können in Excel effektiv und strukturiert durchgeführt werden, während dies im CSV-Format nicht möglich ist, da die Daten in einem solchen Format nicht mit anderen Daten verknüpft werden können
- Das Speichern von CSV-Dateien ist sehr einfach, da die Größe immer kleiner ist, während Excel-Dateien mit der großen Datenbank sehr schwer zu speichern und zu warten sind, da die Wahrscheinlichkeit hoch ist, dass sie beschädigt werden oder abstürzen.
- CSV-Dateien werden mehrheitlich von Fachleuten für Datenanalyse oder Visualisierung verwendet, während Excel sowohl von Laien als auch von Fachleuten je nach Anforderung und Arbeitszweck verwendet wird.
Vergleichstabelle
| Basis | CSV | MS Excel | ||
| Vollständige Form | Die vollständige Form von CSV ist ein durch Kommas getrennter Wert | Die vollständige Form von MS Excel ist Microsoft Excel | ||
| Erweiterung | CSV-Datei mit der Erweiterung .csv | Excel-Datei mit der Erweiterung .xls / .xlsx | ||
| Eingeführt in | CSV-Format im Jahr 2005 veröffentlicht | MS Excel wurde 1987 veröffentlicht | ||
| Tabellendaten speichern | Da CSV die Daten im Nur-Text-Format speichert, ist es nicht möglich, bildbezogene Daten zu speichern | Da Excel die Daten im Binärdateiformat speichert, können Bilddaten problemlos im selben gespeichert werden | ||
| Standardisierung | CSV ist nur die reine Textdatei und daher nicht standardisiert. | Excel ist in Bezug auf Datenspeicherung und damit verbundene Funktionen stark standardisiert | ||
| Nett | CSV ist ein Format, in dem Daten gespeichert werden | MS Excel ist ein Tool, mit dem Daten gespeichert und Datenanalysen durchgeführt werden können | ||
| Plattform | CSV-Dateien können sowohl in verschiedenen Arten von Texteditoren als auch in Excel geöffnet werden. | Excel-Dateien können nur in MS Excel geöffnet werden. | ||
| Diagramme und Bilder | Da Daten im Nur-Text-Format gespeichert werden, können keine Daten wie im Diagramm gespeichert werden | MS Excel kann Daten wie Diagramme einfach speichern | ||
| Verknüpfung mit externen Quellen | Bei CSV-Dateien ist keine Verknüpfung mit externen Daten und keine Datenaktualisierung möglich | MS Excel-Dateien können mit den externen Datenquellen verbunden und Add-Ins aktiviert werden. | ||
| Manipulation | CSV-Dateien erlauben keine Datenmanipulation | MS Excel ermöglicht alle Arten von Datenmanipulationen und zugehörigen Datenanalysen. | ||
| Lager | CSV-Dateien erfordern weniger Speicherplatz und können auch auf kleinem Speicherplatz gespeichert werden | Excel-Dateien erfordern mehr Speicherplatz und viel Speicherplatz. | ||
| Verwendung | Hauptverwendung bei der Datenanalyse und -visualisierung. | Excel kann vom täglichen Betrieb bis zur komplexen organisatorischen Entscheidungsfindung verwendet werden. | ||
| Benutzt von | Die Mehrheit von Fachleuten | Wird sowohl vom Laien als auch von Fachleuten je nach Anforderung verwendet. |
Fazit
CSV und Excel sind besondere Formate zum Speichern der Daten, die von verschiedenen Personen in großer Zahl verwendet werden. Beide haben ihre eigenen Pluspunkte und negativen. Beide können derzeit jedoch mit Bedacht zum Hochladen von Daten, zur Datenvisualisierung, zur Datenanalyse und zur Manipulation verwendet werden.
