Formel zur Berechnung des prozentualen Fehlers
Die prozentuale Fehlerformel wird als Differenz zwischen der geschätzten Zahl und der tatsächlichen Zahl im Vergleich zur tatsächlichen Zahl berechnet und als Prozentsatz ausgedrückt. Mit anderen Worten, es ist einfach die Differenz zwischen der tatsächlichen Zahl und der angenommenen Zahl Zahl in einem Prozentformat.
In wissenschaftsbezogenen Angelegenheiten wird häufig das Konzept der prozentualen Fehlerformel verwendet, bei dem die Varianz zwischen dem experimentellen Wert und dem genauen Wert bestimmt werden soll. Diese Berechnung hilft uns beim Vergleich eines aus dem Experiment abgeleiteten Werts mit dem genauen oder wahren Wert. Der prozentuale Fehler liefert auch Informationen darüber, wie nahe einer bei seiner Messung oder seiner Schätzung am wahren oder realen Wert liegt.
Schritte zum Berechnen des prozentualen Fehlers
Um den prozentualen Fehler zu berechnen, können Sie die folgenden Schritte ausführen:
- Schritt 1: Der erste muss den (angenommenen) Versuchswert und den genauen Wert erhalten.
- Schritt 2: Finden Sie die Varianz zwischen ihnen und nehmen Sie dann den absoluten Wert, der benötigt wird, um etwaige negative Vorzeichen zu ignorieren. Dies ist als Fehler bekannt.
- Schritt 3: Ermitteln Sie als Nächstes den absoluten Wert des exakten oder wahren Werts.
- Schritt 4: Teilen Sie den in Schritt 2 ermittelten absoluten Fehler (nicht negativ) durch den absoluten wahren Wert oder den genauen Wert.
- Schritt 5: Multiplizieren Sie nun schließlich das in Schritt 4 erhaltene Ergebnis mit 100, sodass das Ergebnis in Prozent umgewandelt wird, und fügen Sie dem Ergebnis dann ein% -Symbol hinzu.
Beispiele
Sie können diese Excel-Vorlage für die prozentuale Fehlerformel hier herunterladen - Excel-Vorlage für die prozentuale FehlerformelBeispiel 1
Kürzlich wurde in Gujarat in Indien eine neue Statue der Einheit für Touristenorte errichtet, und es wurde geschätzt, dass sich am Tag der Amtseinführung rund 3,00.000 Menschen umdrehen würden. Die genaue Zahl der Personen, die zu seiner Einweihung kamen, betrug rund 2,88.000. Sie müssen den prozentualen Fehler berechnen.
Nachfolgend finden Sie Daten zur Berechnung des prozentualen Fehlers
Daher wird der prozentuale Fehler wie folgt berechnet:
= (300000-288000) / 288000 * 100
Prozentualer Fehler ist -
Prozentualer Fehler = 4,17%
Beispiel 2
Avenue Supermarket, ein Einzelhandelsunternehmen, das unter dem Namen „Dmart“ firmiert, befindet sich in einer Expansionsphase. Das Unternehmen plant, neue Niederlassungen in neuen Städten zu eröffnen. Zu Beginn des Geschäftsjahres plante und schätzte das Unternehmen die Eröffnung von 24 Filialen. Bis Ende des Jahres eröffnete das Unternehmen jedoch nur 21 Filialen. Das Unternehmen hat sich an Sie gewandt, um den prozentualen Fehler zu berechnen, den es bei der ersten Planung gemacht hat.
Nachfolgend finden Sie Daten zur Berechnung des prozentualen Fehlers
Daher wird der prozentuale Fehler wie folgt berechnet:
= (24-21) / 21 * 100
Prozentualer Fehler ist -
Prozentualer Fehler = 14,29%
Beispiel 3
Laut einer Umfrage, die von einem Nachrichtensender während eines Wahlkampfs durchgeführt wurde, schätzten sie, dass die XYZ-Partei 278 von 350 Sitzen gewinnen würde. Nachdem die Ergebnisse bekannt wurden, stellte sich heraus, dass die XYZ-Partei 299 von 350 Sitzen gewinnen konnte. Der Nachrichtensender ist verwirrt über das tatsächliche Ergebnis und möchte nun wissen, welchen Margenfehler sie gemacht haben und wie stark sie zurückgeblieben sind. Berechnen Sie den prozentualen Fehler.
Nachfolgend finden Sie Daten zur Berechnung des prozentualen Fehlers
Daher wird der prozentuale Fehler wie folgt berechnet:
Prozentualer Fehler ist -
Prozentualer Fehler = -7,02%
HINWEIS: Obwohl in diesem Beispiel die Ausgabe negativ war, jedoch mit den Symbolen "|" was für absoluten Wert steht und daher die Zahl +21 abgeleitet wird.Verwendung der Prozentfehlerformel
Der prozentuale Fehler scheint eine einfache Berechnung zu sein, ist jedoch sehr nützlich, da er uns eine Zahl liefert, die unseren Fehler darstellt. Darüber hinaus wird es immer dann verwendet, wenn es wichtig ist, die in den Daten vorhandene Fehlermenge zu kennen und den Grund des Fehlers zu kennen, unabhängig davon, ob der Grund auf eine Beeinträchtigung der Ausrüstung oder auf einen eigenen Fehler oder Fehler zurückzuführen ist die Annahmen oder Schätzungen.
