CORREL Excel-Funktion (Korrelation)

CORREL in Excel

Die CORREL-Funktion wird in Excel als statistische Funktion kategorisiert. Die CORREL-Formel in Excel wird verwendet, um den Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Variablen zu ermitteln. Es gibt den Korrelationskoeffizienten von Array1 und Array2 zurück.

Mit dem Korrelationskoeffizienten können Sie die Beziehung zwischen zwei Eigenschaften bestimmen.

Zum Beispiel - Die Korrelation zwischen einer bestimmten Aktie und dem Marktindex.

CORREL-Formel in Excel

CORREL Formula in Excel hat zwei obligatorische Parameter, nämlich array1, array2.

Obligatorische Parameter:

  • array1 : Es ist eine Reihe unabhängiger Variablen erforderlich.
  • array2 : Dies ist eine Menge abhängiger Variablen.

Bemerkungen

Die Korrelationskoeffizientenformel lautet:

wo und sind die Stichprobenmittelwerte und berechnet durch Durchschnitt (Array1) und Durchschnitt (Array2).

Wenn der Wert des Korrelationskoeffizienten r nahe bei +1 liegt, zeigt dies eine starke positive Korrelation an, und wenn r nahe bei -1 liegt, zeigt er eine starke negative Korrelation.

Wie verwende ich die CORREL-Funktion in Excel?

Die CORREL-Funktion in Excel ist sehr einfach und benutzerfreundlich. Lassen Sie uns die Arbeitsweise von CORREL anhand einiger Beispiele verstehen. Die CORREL-Funktion in Excel kann als Arbeitsblattfunktion und als VBA-Funktion verwendet werden.

Sie können diese CORREL-Funktions-Excel-Vorlage hier herunterladen - CORREL-Funktions-Excel-Vorlage

CORREL-Funktion als Arbeitsblattfunktion.

Beispiel 1

Im ersten Beispiel betrachten wir zwei Datensätze Data1 und Data2, wie in der folgenden Tabelle gezeigt.

= CORREL (B4: B22, C4: C22) = 0,6642909

Beispiel 2

In diesem Beispiel betrachten wir den Datensatz der wöchentlichen Änderungen für einen Bestand A als wöchentliche Änderungen von Daten1 und SP 500, wie die Daten 2 in der folgenden Tabelle zeigen. Berechnen Sie nun die Korrelationskoeffizientenfunktion mit der CORREL-Formel in Excel, = CORREL (F3: F23, G3: G23), und die Ausgabe beträgt 0,89011522.

Beispiel 3

In diesem Beispiel nehmen wir eine perfekte positive Korrelation, wenn wir beispielsweise berücksichtigen, dass ein Wert der Variablen X mit dem Wert der Variablen zunimmt und der Wert der Variablen X mit dem Wert der Variablen Y abnimmt, wie in der folgenden Tabelle gezeigt.

Beispiel 4

Hier betrachten wir ein Beispiel für eine perfekte negative Korrelation. Wenn der Wert der Variablen X zunimmt, wenn der Wert der Variablen Z abnimmt, und wenn der Wert der Variablen X abnimmt, nimmt der Wert der Variablen Z zu, wie im folgenden Beispiel gezeigt.

Die CORREL-Funktion in Excel kann als VBA-Funktion verwendet werden.

Betrachten wir einen Datensatz in Excel ab A2.

Sub CORRELfunction ()

Dim r As Double

Dim ra As Range

Dim rb As Range

Setze ra = Range ("A2", Range ("A2"). End (xlDown)) // ra speichert die Bereiche von A2 bis zum letzten Eintrag in Spalte A.

Set rb = ra.Offset (, 1) // rb speichert die Array-Werte von C2 bis zu allen Werten in Spalte C.

r = Application.WorksheetFunction.correl (ra, rb) // Der Wert der Korrelationsfunktion wird in der Variablen r gespeichert.

MsgBox r // druckt die Ausgabe im Meldungsfeld.

End Sub

Dinge, an die man sich erinnern sollte 

  • # N / A-Fehler - (CORREL) Korrelationsfunktion in Excel durch den # N / A-Fehler, wenn die angegebenen Arrays unterschiedlich lang sind. Wenn Array1 und Array2 unterschiedliche Anzahlen von Datenpunkten enthalten, gibt CORREL den Fehlerwert # N / A zurück.
  • # DIV / 0-Fehler - Korrelationsfunktion in Excel durch den # DIV / 0-Fehler, wenn eines der angegebenen Arrays (Array1, Array2) leer ist oder wenn die Excel-Standardabweichung der Werte gleich Null ist.

Wenn das angegebene Array oder Referenzargument Text / Zeichenfolge, logische Werte oder einen leeren Wert enthält, werden diese Werte automatisch ignoriert.

  • (CORREL) Die Korrelationsfunktion in Excel bezieht den Wert Null in ihre Berechnung ein.